Emergency department visits by patients with venous thromboembolism, 1998-2009
Notice bibliographique
Résumé
Background: Substantial morbidity and mortality may result from venous thromboembolism (VTE), which includes deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE). Many VTE cases are diagnosed in outpatient settings, such as emergency departments. The purpose of this study was to estimate and characterize emergency department visits by patients with a primary diagnosis of VTE. Methods: Data from the National Hospital Ambulatory Medical Care Survey (NHAMCS) for the years 1998-2009 were analyzed. NHAMCS uses a complex multistage design to sample non-federal short-term care hospitals across the United States. Emergency department visits with a primary diagnosis of VTE were identified using ICD-9-CM codes indicating a primary diagnosis of DVT or PE. Results: Between 2006-2009, an annual average of 201,000 (95% confidence interval [CI]: 152,000-251,000) emergency department visits were made in the U.S. by patients with a primary diagnosis of VTE as per the criteria used in this study, which was a rate of approximately 67 (95% CI 50-83) per 100,000 population. The rates during 1998-2001 and 2002-2005 were 31 (95% CI 21-40) and 46 (95% CI 35-57), respectively. The rate of visits with a primary diagnosis of VTE was higher among patients >61 years of age, when compared to younger patients. Among visits between 1998-2009, selected characteristics that differed between visits by patents with and without a primary diagnosis of VTE included the patient having been discharged from a hospital in the past seven days (11.7%, vs. 2.1%, p<0.01). Conclusion: A substantial number of emergency department visits are made by patients with a primary diagnosis of VTE. Groups with higher likelihood of VTE related visits may include older adults and those recently discharged from a hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».