The replication error phenotype is associated with the development of distant metastases in hormonally treated patients with breast carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The positive replication error (RER+) phenotype defines a distinct subgroup of tumors with specific clinical, pathologic, and molecular features that have been documented well in hereditary nonpolyposis colon carcinoma (HNPCC). More recently, this phenotype also has been described in breast carcinoma. METHODS: To determine the effect of RER phenotype on prognosis in patients with breast carcinoma, the authors examined matched archival tumor and normal tissue from 100 women with Stage I and Stage II breast carcinoma, all of whom were treated with hormonal therapy. Patients had been followed for a minimum of 5 years or until death. Seven microsatellite loci were examined, including hMLH1 (3p22, D3S1611), hMSH2 (2p16, D2S123), NM23-H1 (17q21), TP53-Dint (17p13), TP53-Penta (17p13), APC (5q21, D5S346), and HPC1 (1q24, D1S2883). The RER+ phenotype was defined as the presence of allelic shifts at three of the seven loci examined. RESULTS: Twenty-five percent of patients were classified with the RER+ phenotype based on these criteria. The two groups, women with positive RER status and women with negative RER status, were comparable in terms of other factors that may influence prognosis: age, tumor size, lymph node status, disease stage, and estrogen receptor status. The development of distant metastases to the lung, liver, or brain was correlated significantly with the positive RER phenotype, with a relative risk of 2.625 (95% confidence interval, 1.059-6.057). CONCLUSIONS: The presence of high-frequency RER+ may predict for the development of distant metastatic disease in patients with early-stage breast carcinoma who are treated with hormonal therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».