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Enregistrement W2049736266 · doi:10.1111/0008-4085.00085

An empirical analysis of intergovernmental tax interaction: the case of business income taxes in Canada

2001· article· fr· W2049736266 sur OpenAlexaffvenueabout
Masayoshi Hayashi, Robin Boadway

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsWelfare economicsIncome taxEconomyValue-added taxPolitical scienceTax reformAd valorem taxPublic economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both federal and provincial governments in Canada levy corporate taxes on businesses in their jurisdictions, which potentially gives rise to horizontal and vertical tax externalities within the federation. Using a simple model of interdependent tax choices, we estimate tax‐setting functions for the federal government, Ontario, Quebec, and an aggregate of the remaining eight provinces. We find evidence of significant vertical and horizontal tax interactions. Provincial tax rates respond negatively to the federal tax rate, while at least some provinces increase their tax rates in response to increases in the tax rates of other provinces. JEL Classification: H25, H7 Une analyse empirique de l'interaction fiscale entre gouvernements: le cas des impôts sur les revenus d'affaires au Canada. Au Canada, les gouvernements fédéral et provinciaux collectent des impôts sur le revenu de sociétés sous leur jurisdiction. Voilà qui peut donner lieu à des effets externes horizontaux et verticaux à l'intérieur de la fédération. A l'aide d'un modèle de choix fiscaux interdépendants, les auteurs calibrent les fonctions d'imposition du gouvernement fédéral, des gouvernements du Québec et de l'Ontario, et d'une entité composée des huit autres provinces. On montre que les effets verticaux et horizontaux d'interaction fiscale sont significatifs. Les taux d'imposition des provinces réagissent négativement au taux d'imposition fédéral, mais certaines provinces accroissent leur taux d'imposition en réponse à des accroissements dans les taux d'imposition d'autres provinces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations268
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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