Chinese Herbal Medicine Qi Ju Di Huang Wan for the Treatment of Essential Hypertension: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background. Chinese herbs are potentially effective for hypertension. Qi Ju Di Huang Wan (QJDHW) is a commonly used Chinese herbal medicine as a monotherapy or in combination with other antihypertensive agents for the treatment of essential hypertension (EH). However, there is no critically appraised evidence such as systematic reviews or meta-analyses on the effectiveness and safety of QJDHW for EH. Methods and Findings. CENTRAL, PubMed, CBM, CNKI, VIP, and online clinical trial registry websites were searched for published and unpublished randomized controlled trials (RCTs) of QJDHW for essential hypertension up to January 2013 with no language restrictions. A total of 10 randomized trials involving 1024 patients were included. Meta-analysis showed that QJDHW combined with antihypertensive drugs was more effective in lowering blood pressure and improving TCM syndrome for the treatment of essential hypertension than antihypertensive drugs used alone. No trials reported severe adverse events related to QJDHW. Conclusions. Our review suggests that QJDHW combined with antihypertensive drugs might be an effective treatment for lowering blood pressure and improving symptoms in patients with essential hypertension. However, the finding should be interpreted with caution because of the poor methodological quality of included trials. There is an urgent need for well-designed, long-term studies to assess the effectiveness of QJDHW in the treatment of essential hypertension.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».