Chinese Herbal Medicine Qi Ju Di Huang Wan for the Treatment of Essential Hypertension: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Chinese herbs are potentially effective for hypertension. Qi Ju Di Huang Wan (QJDHW) is a commonly used Chinese herbal medicine as a monotherapy or in combination with other antihypertensive agents for the treatment of essential hypertension (EH). However, there is no critically appraised evidence such as systematic reviews or meta-analyses on the effectiveness and safety of QJDHW for EH. Methods and Findings. CENTRAL, PubMed, CBM, CNKI, VIP, and online clinical trial registry websites were searched for published and unpublished randomized controlled trials (RCTs) of QJDHW for essential hypertension up to January 2013 with no language restrictions. A total of 10 randomized trials involving 1024 patients were included. Meta-analysis showed that QJDHW combined with antihypertensive drugs was more effective in lowering blood pressure and improving TCM syndrome for the treatment of essential hypertension than antihypertensive drugs used alone. No trials reported severe adverse events related to QJDHW. Conclusions. Our review suggests that QJDHW combined with antihypertensive drugs might be an effective treatment for lowering blood pressure and improving symptoms in patients with essential hypertension. However, the finding should be interpreted with caution because of the poor methodological quality of included trials. There is an urgent need for well-designed, long-term studies to assess the effectiveness of QJDHW in the treatment of essential hypertension.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,045 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle