The Impact of Nurses' Empathic Responses on Patients' Pain Management in Acute Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although nurses have the major responsibility for pain management, little is known about nurses' responses to patients in the process of managing acute pain. OBJECTIVE: To examine the relationship between nurses' empathic responses and their patients' pain intensity and analgesic administration after surgery. METHODS: Two hundred twenty-five patients from four cardiovascular units in three university-affiliated hospitals were interviewed on the third day after their initial, uncomplicated coronary artery bypass graft (CABG) surgery about their pain and current pain management. Concurrently, their nurses' (n = 94) empathy and pain knowledge and beliefs were assessed. Patient data were aggregated and linked with the assigned nurse to form 80 nurse-patient pairs. RESULTS: Nurses were moderately empathic, and their responses did not significantly influence their patients' pain intensity or analgesia administered. Patients reported moderate to severe pain but received only 47% of their prescribed analgesia. Patients' perceptions of their nurse's attention to their pain were not positive, and empathy explained only 3% of variance in patients' pain intensity. Deficits in knowledge and misbeliefs about pain management were evident for nurses independent of empathy, and knowledge explained 7% of variance in analgesia administered. Hospital sites varied significantly in analgesic practices and pain inservice education for nurses. CONCLUSIONS: Empathy was not associated with patients' pain intensity or analgesic administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».