Intracellular Analysis of Reflex Pathways Underlying the Stumbling Corrective Reaction During Fictive Locomotion in the Cat
Notice bibliographique
Résumé
In cat and humans, contact between an obstacle and the dorsum of the foot evokes the stumbling corrective reaction (reflex) that lifts the foot to avoid falling. This reflex can also be evoked by short trains of stimuli to the cutaneous superficial peroneal (SP) nerve in decerebrate cats during the flexion phase of fictive locomotion. Here we examine intracellular events in hindlimb motoneurons accompanying stumbling correction. SP stimulation delivered during the flexion phase excites knee flexor motoneurons at short latency [minimum excitatory postsynaptic potential (EPSP) latency 1.8 ms; mean 2.7 ms]. Although a similar short latency excitation occurs in ankle extensors (mean latency, 2.8 ms), recruitment is delayed until successive shocks in the stimulus train overcome the locomotor-related hyperpolarization of ankle extensors. In ankle flexor motoneurons, SP stimulation evokes an inhibition (mean latency, 2.7 ms) that briefly reduces or stops their firing during the flexion phase. There is a phase-dependent modulation of SP-evoked EPSP amplitude as well as latency during locomotion. However, the more obvious change in SP reflex pathways with the onset of fictive locomotion is the reduced inhibition of ankle extensor motoneurons and the increased inhibition of ankle flexors. These results show that the characteristic pattern of hindlimb motoneuron activation during SP nerve-evoked stumbling correction results from 1) di- and trisynaptic excitation of knee flexor and ankle extensor motoneurons; 2) increased inhibitory postsynaptic potentials in ankle flexors and a suppression of inhibition in extensors, 3) sculpting of the short-latency SP postsynaptic effects by motoneuron membrane potential, and 4) longer latency excitatory effects that are likely evoked by lumbar interneurons involved in the generation of fictive locomotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».