A Review of the Environmental Fate and Effects of Natural "Reduced-Risk" Pesticides in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Bioactive compounds derived from microbial, plant, or other natural sources are a largely untapped source of new pesticides. They are also widely considered to have characteristics conferring reduced risk to the environment and a high potential for use in modern integrated pest management strategies. In examining the "reduced-risk" hypothesis, the fundamental physico-chemical properties, mechanisms of dissipation and laboratory toxicity data for technical active ingredients phosphinothricin, azadirachtin, and spinosad were assessed. Hazard quotient analysis, which relates expected environmental concentrations to laboratory toxicity data, indicated little cause for concern in terms of predicted environmental fate but potential toxicological risks for certain non-target species such as bees, zooplankton, and aquatic plants. Environmental fate and ecotoxicological effects data for the derivative natural product pesticide formulations Ignite¯ and Herbiace¯, Neemix¯ 4.5 and Success¯, as derived from Canadian field studies, were also summarized. Results from the field studies generally confirm the hazard quotient risk analysis and demonstrate substantial ecotoxicological risks for formulated products based on phosphinothricin and azadirachtin active ingredients, particularly in freshwater aquatic ecosystems. Based on these evaluations, and in comparison to reference synthetic pesticides glyphosate and tebufenozide, we find no evidence to support the hypothesis that natural products pose inherently lower risk to the environment than these synthetic pesticides. While we fully support further research and development of natural product pesticides, we suggest that these or any other pest control product must be fully and comprehensively evaluated through a tiered research and environmental risk assessment process, culminating in controlled field studies, environmental monitoring and probabilistic risk analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».