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Enregistrement W2049752581 · doi:10.1111/j.1745-4522.2002.tb00214.x

LIPIDS AND FATTY ACIDS OF FIVE FRESHWATER FOOD FISHES OF INDIA

2002· article· en· W2049752581 sur OpenAlexaff
R. G. Ackman, Catherine McLeod, K. K. Misra, Sudip Kumar Rakshit

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Lipids · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensTechnical University of Nova ScotiaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCarpFatty acidBiochemistryFood scienceCapillary gas chromatographyGas chromatographyFish <Actinopterygii>ChromatographyBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Five species of carp important in the diet of many of the people of India were examined for principal lipids and in particular for the highly unsaturated fatty acids with potential biomedical benefits. Muscle lipid was about 1% in four species but 2.5% in muscle of Labio bata. The livers however had lipid contents in the 5–10% range. The principle lipid classes were separated and the fatty acids were determined by open‐tubular (capillary) gas‐liquid chromatography; forty‐seven fatty acids were quantified. Saturated fatty acids were approximately 40–50% of total fatty acids in muscle lipids and monoethylenic fatty acids were 24–39%. Functionally important fatty acids of triacylglycerols in the muscle of all species included about 5% each of 18:2n‐6 and 18:3n‐3. The longer chain lengths 20:4n‐6, 20:5n‐3, and especially 22:6n‐3, were found mostly in the polar lipids

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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