A Pilot Study of External <i>Qigong</i> Therapy for Patients with Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although qigong is an important part of Traditional Chinese medicine (TCM) based on a philosophy similar to acupuncture, few studies of qigong exist in the Western medicine literature. To evaluate qigong therapy as a modality in treating chronic pain conditions such as fibromyalgia syndrome (FMS), we report a pilot trial of 10 women with severe FMS who experienced significant improvement after external qigong therapy (EQT). DESIGN: Ten patients with FMS completed five to seven sessions of EQT over 3 weeks with pre- and posttreatment assessment and a 3-month follow-up. Each treatment lasted approximately 40 minutes. OUTCOME MEASURES: Tender point count (TPC) and Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ) were the primary measures. McGill Pain Questionnaire (MPQ), Beck Depression Inventory (BDI), anxiety, and self-efficacy were the secondary outcomes. RESULTS: Subjects demonstrated improvement in functioning, pain, and other symptoms. The mean TPC was reduced from 136.6 to 59.5 after EQT treatment; mean MPQ decreased from 27.0 to 7.2; mean FIQ from 70.1 to 37.3; and mean BDI from 24.3 to 8.3 (all p < 0.01). Many subjects reported reductions in other FMS symptoms, and two reported they were completely symptom-free. Results from the 3-month follow-up indicated some slight rebound from the post-treatment measures, but still much better than those observed at baseline. CONCLUSIONS: Treatment with EQT resulting in complete recovery for some FMS patients suggests that TCM may be very effective for treating pain and the multiplicity of symptoms associated with FMS. Larger controlled trials of this promising intervention are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».