Bidi and Hookah Use Among Canadian Youth: Findings From the 2010 Canadian Youth Smoking Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although cigarette use among Canadian youth has decreased significantly in recent years, alternative forms of tobacco use are becoming increasingly popular. Surveillance of youth tobacco use can help inform prevention programs by monitoring trends in risk behaviors. We examined the prevalence of bidi and hookah use and factors associated with their use among Canadian youth by using data from the 2010-2011 Youth Smoking Survey (YSS). METHODS: We analyzed YSS data from 28,416 students (2006-2007) and 31,396 students (2010-2011) in grades 9 through 12 to examine prevalence of bidi and hookah use. We conducted multivariate logistic regression analyses of 2010-2011 YSS data to examine factors associated with bidi and hookah use. RESULTS: From 2006 through 2010, prevalence of hookah use among Canadian youth increased by 6% (P = .02). Marijuana use emerged as a consistent predictor of bidi and hookah use. Males, youth of black, Latin, or other descent, and youth of Asian descent were more likely to use bidis (odds ratio [OR], 1.5; OR, 15.6; OR, 14.9) or hookah (OR, 1.3; OR, 2.4; OR, 1.5). Current cigarette smokers were more likely than nonsmokers to be current users of bidis (OR, 6.7) and hookahs (OR, 3.0), and occasional and frequent alcohol drinkers were also more likely than nondrinkers to be current hookah users (OR, 2.8; OR, 3.6). CONCLUSION: Although bidi use has not changed significantly among Canadian youth, the increase in hookah use warrants attention. Understanding the factors associated with use of bidis and hookahs can inform the development of tobacco use prevention programs to address emerging at-risk youth populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».