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Enregistrement W2049774472 · doi:10.2752/175145109x12532077132239

Archive and Affect in Contemporary Photography

2009· article· en· W2049774472 sur OpenAlexaff
Sarah Bassnett

Notice bibliographique

RevuePhotography and Culture · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)EphemeraPhotographyVisual artsNegotiationAestheticsCultural memoryTransactive memoryAffect theoryArtSociologyAnthropologyPsychologySocial scienceSocial psychologyCognitive psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article concentrates on two contemporary photographers, Greg Staats and Arnaud Maggs, whose work generates an affective response by engaging in an archival practice. Drawing on Jill Bennett's analysis of affect in contemporary art, including her discussion of the way work can be transactive, Bassnett considers how the work of these artists addresses viewers, and how different archival practices unsettle conventional viewing relationships. In the case of Staats, affect is activated by his engagement with archival sources. Staats draws on family history and Iroquoian traditions to address individual and cultural loss in a process that translates what Bennett calls “sense memory” into “common memory” through art discourse. With Maggs, it is the artist's archiving of cultural ephemera that engenders an affective response. The objects Maggs photographs have been taken out of their cultural and historical contexts and relocated within the discourse of art. Through an analysis of the way selected works produce affect, Bassnett argues that these approaches to photography as an archival practice offer ways of negotiating individual and cultural loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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