Microdetermination of Diosgenin from Fenugreek (<i>Trigonella foenum-graecum</i>) Seeds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sulfuric acid hydrolysis of steroidal glycosides of Amber fenugreek was studied by capillary gas chromatographic analysis of diosgenin [(25R)-spirost-5-en-3-ol] and isomeric spirostadiene artifacts from 100 mg samples of seed material. Following extraction with 80% ethanol, highest recoveries of diosgenin occurred when hydrolyses were conducted in sulfuric acid, prepared at 1 molar (M) concentration in water containing 60-80% 2-propanol. Compared to a previous method with aqueous hydrochloric acid, the selected conditions of hydrolysis at 100 degrees C for 2 h with sulfuric acid in 70% 2-propanol reduced diene formation but did not completely eliminate these artifacts. Extraction of steroidal saponins with various alcohol/water mixtures prior to sulfuric acid hydrolysis gave similar recoveries of diosgenin. Application of the quantitative method to experimental samples of Amber, Quatro, and ZT-5 fenugreek, using 10 mg subsamples of crushed seed that had been defatted with petroleum ether and dried at 60 degrees C, gave diosgenin levels of 0.55, 0.42, and 0.75%, respectively. Levels of smilagenin and sarsasapogenin were very low in hydrolyzed seed extracts from ZT-5, a Canadian breeder line of fenugreek.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle