Gastric Antral Vascular Ectasia in Systemic Sclerosis: Demographics and Disease Predictors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate patients with systemic sclerosis (SSc) who have gastric antral vascular ectasia (GAVE), to further characterize this disease association, and to identify factors that may predict which patients with SSc are at greatest risk for the development of GAVE. METHODS: Patients with a diagnosis of both SSc and GAVE were identified from the Division of Rheumatology at Georgetown University and Thomas Jefferson University. A chart review was conducted to obtain the demographic data. RESULTS: Twenty-eight patients were included in this analysis, including 17 with diffuse cutaneous (dcSSc) and 11 with limited cutaneous SSc (lcSSc). The mean disease duration at diagnosis with GAVE was 21.5 months for dcSSc and 84.3 months for lcSSc (p = 0.025). Seventy-six percent of patients with dcSSc developed GAVE within 18 months of first scleroderma symptom onset. Over half of patients with early GAVE also had rapidly progressive cutaneous disease. Only 4% had antitopoisomerase I antibody. Although only 1 patient was tested and had positive RNA polymerase (RNAP) III, RNAP III may be overrepresented in this GAVE population. Mean hematocrit levels were 23.8% in dcSSc and 29% in lcSSc. CONCLUSION: dcSSc is associated with earlier development of GAVE, as well as more severe anemia requiring more therapeutic interventions. Rapid progression of cutaneous disease may suggest earlier development of GAVE. Absence of antitopoisomerase I antibodies and presence of antibodies to RNAP III/speckled antinuclear antibody pattern may be useful to identify the subset of patients with SSc with increased risk for GAVE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».