Nasal continuous positive airway pressure versus nasal intermittent positive pressure ventilation for preterm neonates: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine whether nasal intermittent positive pressure ventilation (NIPPV) is more effective in preterm infants than nasal continuous positive airway pressure (NCPAP) in reducing the rate of extubation failure following mechanical ventilation, and reducing the frequency of apnoea of prematurity and subsequent need for endotracheal intubation. METHODS: Randomized trials of NIPPV versus NCPAP were sought and their data extracted and analysed independently by the authors using the methodology of the Cochrane Collaboration. The analysis used relative risk (RR), risk difference (RD) and number needed to treat (NNT) with 95% confidence intervals. RESULTS: The three studies identified, comparing NIPPV with NCPAP in the postextubation period, all used synchronized NIPPV (SNIPPV), which was more effective than NCPAP in preventing failure of extubation [RR 0.21 (0.10, 0.45), RD -0.32 (-0.45, -0.20), NNT 3 (2, 5)]. Two studies compared NIPPV versus NCPAP for the treatment of apnoea of prematurity. Although meta-analysis was not possible one trial showed a reduction in apnoea frequency with NIPPV and the other a trend favouring NIPPV. CONCLUSION: SNIPPV is an effective method of augmenting the beneficial effects of NCPAP in preterm infants in the postextubation period. Further research is required to delineate the role of NIPPV in the management of apnoea of prematurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».