Risk factors for postnatal mother–child transmission of HIV-1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify factors affecting HIV-1 breastfeeding transmission. DESIGN: Longitudinal observational cohort study. METHODS: HIV-1 seropositive pregnant women and seronegative controls were enrolled at a maternity hospital in Nairobi. Women and their children were followed from birth, and data on HIV-1 transmission, breastfeeding, clinical illness, and growth were collected. Specimens for HIV-1 serology and/or polymerase chain reaction were obtained at birth, 2, 6, and 14 weeks, 6, 9, 12, and 18 months, and every 6 months thereafter. Children were classified as HIV-1 uninfected, perinatally, or postnatally infected. Potentially breastfeeding transmission related risk factors were compared between postnatally infected and uninfected children. RESULTS: Among children born to seropositive or seroconverting mothers, 317 were uninfected, 51 infected perinatally and 42 infected postnatally. Identified risk factors for postnatal transmission were maternal nipple lesions (OR = 2.3, CI 95% 1.1-5.0), mastitis (OR = 2.7, CI 95% 1.1-6.7), maternal CD4 cell count < 400 mm3 (OR = 4.4, CI 95% 1.9-9.9), maternal seroconversion while breastfeeding (OR = 6.0, CI 95% 1.8-19.8), infant oral thrush at < 6 months of age (OR = 2.8, CI 95% 1.3-6.2) and breastfeeding longer than 15 months (OR = 2.4, CI 95% 1.2-5.1). All factors, except maternal seroconversion due to its rarity, were independently associated with an increased postnatal transmission risk by multivariate logistic regression analysis. CONCLUSION: In addition perinatal antiretroviral therapies, public health strategies should address: (i) prevention of maternal nipple lesions, mastitis and infant thrush; (ii) reduction of breastfeeding duration by all HIV-1-infected mothers; (iii) absolute avoidance of breastfeeding by those at high risk, and (iv) prevention of HIV-1 transmission to breastfeeding mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».