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Enregistrement W2049785801 · doi:10.1115/1.4025997

Numerical Investigation of the Flutter of a Spherical Shell

2013· article· en· W2049785801 sur OpenAlexaff
Mohamed Menaa, A. A. Lakis

Notice bibliographique

RevueJournal of vibration and acoustics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlutterAeroelasticityFinite element methodSpherical shellShell (structure)Boundary value problemCurvatureSupersonic speedNumerical analysisAerodynamicsMathematical analysisMathematicsStructural engineeringMechanicsPhysicsGeometryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, aeroelastic analysis of a spherical shell subjected to external supersonic airflow is carried out. The structural model is based on a combination of the linear spherical shell theory and the classic finite element method (FEM). In this hybrid method, the nodal displacements are found from the exact solution of shell governing equations rather than approximated by polynomial functions. Therefore, the number of elements chosen is a function of the complexity of the structure. Convergence is rapid. It is not necessary to choose a large number of elements to obtain good results. Linearized first-order potential (piston) theory with the curvature correction term is coupled with the structural model to account for pressure loading. The linear mass, stiffness, and damping matrices are found using the hybrid finite element formulation. Aeroelastic equations are numerically derived and solved. The results are validated using the numerical and theoretical data available in literature. The analysis is accomplished for spherical shells with different boundary conditions, geometries, flow parameters, and radius to thickness ratios. the results show that the spherical shell loses its stability through coupled-mode flutter. This proposed hybrid FEM can be used efficiently for the design and analysis of spherical shells employed in high speed aircraft structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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