Left ventricular mechanics and arterial-ventricular coupling following high-intensity interval exercise
Notice bibliographique
Résumé
High-intensity exercise induces marked physiological stress affecting the secretion of catecholamines. Sustained elevations in catecholamines are thought to desensitize cardiac beta receptors and may be a possible mechanism in impaired cardiac function following strenuous exercise. In addition, attenuated arterial-ventricular coupling may identify vascular mechanisms in connection with postexercise attenuations in ventricular function. Thirty-nine normally active (NA) and endurance-trained (ET) men and women completed an echocardiographic evaluation of left ventricular function before and after an acute bout of high-intensity interval exercise (15 bouts of 1:2 min work:recovery cycling: 100% peak power output and 50 W, respectively). Following exercise, time to peak twist and peak untwisting velocity were delayed (P < 0.01) but did not differ by sex or training status. Interactions for sex and condition (rest vs. exercise) were found for longitudinal diastolic strain rate (men, 1.46 ± 0.19 to 1.28 ± 0.23 s(-1) vs. women, 1.62 ± 0.25 to 1.63 ± 0.26 s(-1); P = 0.01) and arterial elastance (men 2.20 ± 0.65 to 3.24 ± 1.02 mmHg · ml(-1) · m(-2) vs. women 2.51 ± 0.61 to 2.93 ± 0.68 mmHg · ml(-1) · m(-2); P = 0.04). No cardiac variables were found associated with catecholamine levels. The change in twist mechanics was associated with baseline aortic pulse-wave velocity (r(2) = 0.27, P = 0.001). We conclude that males display greater reductions in contractility in response to high-intensity interval exercise, independent of catecholamine concentrations. Furthermore, a novel association of arterial stiffness and twist mechanics following high-intensity acute exercise illustrates the influence of vascular integrity on cardiac mechanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».