Pharmacotherapy of endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endometrial cancer is the seventh most common malignancy among women worldwide. Despite most cases being diagnosed at an early stage, the death rate has increased steadily over the past 20 years. The lack of an effective, standardized adjuvant treatment for women at a high risk of recurrence has contributed to these disappointing results. OBJECTIVES: The goal of this review was to assess the role of hormonal and cytotoxic therapies in the adjuvant treatment of endometrial cancer. Once defined, an evidence-based management algorithm for this neoplasm was proposed. METHODS: A thorough literature search was undertaken using the Cochrane and Pubmed databases. Systematic reviews, meta-analyses, and randomized controlled trials were first collected and critically analyzed. Other study types were secondarily considered when pertinent. CONCLUSIONS: The choice of the adjuvant therapy in early-stage endometrial cancer must be a patient-specific decision. Preliminary data suggest a role for chemotherapy in high-risk subgroups. However, further research is necessary to confirm this. To date, hormonal therapy has not been widely used in the management of early-stage disease, other than for conservative treatment in a fertility-sparing setting. Both hormonal and chemotherapy represent valuable therapeutic tools for the management of patients affected by advanced disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».