Upfront double high-dose chemotherapy with DICEP followed by BEAM and autologous stem cell transplantation for poor-prognosis aggressive non-Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
A single center, prospective clinical trial was conducted evaluating 2 cycles of induction high-dose chemotherapy for adults younger than 65 years of age with aggressive non-Hodgkin lymphoma (NHL) and 2 to 3 Age-Adjusted International Prognostic Index risk factors. Patients received one cycle of standard dose cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone (CHOP) followed by one cycle of dose-intensive cyclophosphamide 5.25 g/m(2), etoposide 1.05 g/m(2), cisplatin 105 mg/m(2) (DICEP), then underwent autologous blood stem cell collection, followed by one cycle of high-dose carmustine (BCNU) 300 mg/m(2), etoposide 800 mg/m(2), Ara-C 1600 mg/m(2), melphalan 140 mg/m(2) (BEAM), and autologous stem cell transplantation (ASCT) and radiotherapy to prior bulk. From June 1998 to August 2004, 55 patients aged 20 to 63 years (median 44 years) were accrued, 51 (92%) of whom had diffuse large B-cell NHL. Poor prognostic factors included stage 4 (n = 46), elevated lactate dehydrogenase (LDH; n = 47), Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status 2 to 4 (n = 43), bulky mass more than 10 cm (n = 34), and marrow involvement (n = 16). Only one patient experienced nonrelapse mortality. With a median follow-up of 49 months, 4-year event-free survival (EFS) and overall survival (OS) rates for all 55 patients are 72% (95% confidence interval [CI] = 60%-84%) and 79% (95% CI = 69%-90%), respectively. In conclusion, CHOP-DICEP-BEAM is feasible and gave encouraging EFS and OS for patients with poor-prognosis aggressive NHL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».