Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate interns' perceived preparedness for defined surgical residency responsibilities and to determine whether fourth-year medical school (M4) preparatory courses ("bootcamps") facilitate transition to internship. METHOD: The authors conducted a multi-institutional, mixed-methods study (June 2009) evaluating interns from 11 U.S. and Canadian surgery residency programs. Interns completed structured surveys and answered open-ended reflective questions about their preparedness for their surgery internship. Analyses include t tests comparing ratings of interns who had and had not participated in formal internship preparation programs. The authors calculated Cohen d for effect size and used grounded theory to identify themes in the interns' reflections. RESULTS: Of 221 eligible interns, 158 (71.5%) participated. Interns self-reported only moderate preparation for most defined care responsibilities in the medical knowledge and patient care domains but, overall, felt well prepared in the professionalism, interpersonal communication, practice-based learning, and systems-based practice domains. Interns who participated in M4 preparatory curricula had higher self-assessed ratings of surgical technical skills, professionalism, interpersonal communication skills, and overall preparation, at statistically significant levels (P < .05) with medium effect sizes. Themes identified in interns' characterizations of their greatest internship challenges included anxiety or lack of preparation related to performance of technical skills or procedures, managing simultaneous demands, being first responders for critically ill patients, clinical management of predictable postoperative conditions, and difficult communications. CONCLUSIONS: Entering surgical residency, interns report not feeling prepared to fulfill common clinical and professional responsibilities. As M4 curricula may enhance preparation, programs facilitating transition to residency should be developed and evaluated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle