MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2049797125 · doi:10.1002/ajmg.a.35502

Genotype–phenotype analysis of 4q deletion syndrome: Proposal of a critical region

2012· article· en· W2049797125 sur OpenAlexaff
Eugen‐Matthias Strehle, Linbo Yu, Jill A. Rosenfeld, Sandra Donkervoort, Yulin Zhou, Tianjian Chen, José E. Martínez, Yao‐Shan Fan, Deborah Barbouth, Hongbo Zhu, Alicia Vaglio, Rosemarie Smith, Cathy A. Stevens, Cynthia J. Curry, Roger L. Ladda, Zheng Fan, Joyce E. Fox, Judith A. Martin, Hoda Abdel‐Hamid, Elizabeth McCracken, Barbara McGillivray, Diane Masser‐Frye, Taosheng Huang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésPhenotypeGeneticsCraniofacialBiologyGenotypeGeneGenotype-phenotype distinctionChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromosome 4q deletion syndrome (4q- syndrome) is a rare condition, with an estimated incidence of 1 in 100,000. Although variable, the clinical spectrum commonly includes craniofacial, developmental, digital, skeletal, and cardiac involvement. Data on the genotype-phenotype correlation within the 4q arm are limited. We present detailed clinical and genetic information by array CGH on 20 patients with 4q deletions. We identified a patient who has a ∼465 kb deletion (186,770,069-187,234,800, hg18 coordinates) in 4q35.1 with all clinical features for 4q deletion syndrome except for developmental delay, suggesting that this is a critical region for this condition and a specific gene responsible for orofacial clefts and congenital heart defects resides in this region. Since the patients with terminal deletions all had cleft palate, our results provide further evidence that a gene associated with clefts is located on the terminal segment of 4q. By comparing and contrasting our patients' genetic information and clinical features, we found significant genotype-phenotype correlations at a single gene level linking specific phenotypes to individual genes. Based on these data, we constructed a hypothetical partial phenotype-genotype map for chromosome 4q which includes BMP3, SEC31A, MAPK10, SPARCL1, DMP1, IBSP, PKD2, GRID2, PITX2, NEUROG2, ANK2, FGF2, HAND2, and DUX4 genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Medical Genetics Part AMême sujetGenomic variations and chromosomal abnormalitiesTravaux en français237 207