The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) - A Sensitive Screening Instrument for Detecting Cognitive Impairment in Chronic Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) patients undergoing hemodialysis (HD) therapy have an increased risk of developing cognitive impairment and dementia, which are known relevant factors in disease prognosis and therapeutic success, but still lack adequate screening in clinical routine. We evaluated the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for suitability in assessing cognitive performance in HD patients in comparison to the commonly used Mini-Mental State Examination (MMSE) and a detailed neuropsychological test battery, used as gold standard. METHODS: 43 HD patients and 42 healthy controls with an average age of 58 years, were assessed with the MoCA, the MMSE and a detailed neuropsychological test battery, covering the domains of memory, attention, language, visuospatial and executive functions. Composite scores were created for comparison of cognitive domains and test results were analyzed using Spearman's correlation and linear regression. Cognitive dysfunction was defined using z-score values and predictive values were calculated. Sensitivity and specificity of the MoCA were determined using receiver operating characteristic (ROC) analysis. RESULTS: HD patients performed worse in all cognitive domains, especially in memory recall and executive functions. The MoCA correlated well with the detailed test battery and identified patients with cognitive impairment with a sensitivity of 76.7% and specificity of 78.6% for a cut-off value of ≤24 out of 30 points. In the detailed assessment executive functions accounted significantly for performance in the MoCA. The MMSE only discriminated weakly between groups. CONCLUSIONS: The MoCA represents a suitable cognitive screening tool for hemodialysis patients, demonstrating good sensitivity and specificity levels, and covering executive functions, which appear to play an important role in cognitive performance of HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».