Preferred Chromaticity of Color-Tunable LED Lighting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has demonstrated that individual personal control over light level benefits individuals and organizations. As a first step toward testing whether light source spectrum choices—which are possible with light emitting diode (LED) systems—offer similar benefits, we examined preferences for various spectra in a scale model of an office. Participants judged the model’s brightness, colorfulness, and pleasantness when lit with five preset spectra with measured correlated color temperatures (CCTs) of 2855, 3728, 4751, 5769, and 6507 K created with five LED channels and one fluorescent spectrum (3750 K measured), all at approximately 500 lx. Then they chose their preferred light spectrum using the five LED channels, once as a free choice and once with an illuminance limit. Judgments of the fluorescent spectrum and the LED spectrum with the closest (matched) CCT did not differ. The preset judgments followed a quadratic pattern, with the lowest and highest CCT conditions having lower ratings than the three middle conditions. The free and illuminance-constrained lighting choices did not differ, with individuals’ selections ranging from 2850 to 14,000 K and generally lying slightly below the blackbody curve.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle