Effects of the Steroidal Aromatase Inhibitor Exemestane and the Nonsteroidal Aromatase Inhibitor Letrozole on Bone and Lipid Metabolism in Ovariectomized Rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Exemestane (EXE) and letrozole (LET) are third-generation aromatase inhibitors currently prescribed for postmenopausal hormone-dependent breast cancer. The impact on end organs of estrogen depletion in menopausal women is of significant clinical importance. We studied the effects of EXE, its principal metabolite, 17-hydroexemestane (17-H-EXE), and LET on bone and lipid metabolism in ovariectomized (OVX) rats. EXPERIMENTAL DESIGN: OVX rats were treated by weekly intramuscular injection for 16 weeks with 20, 50, and 100 mg/kg EXE, 20 mg/kg 17-H-EXE, and daily oral gavage of 1 mg/kg LET. At the end of the treatment period, bone mineral density (BMD), the bone resorption marker serum pyridinoline, the bone formation marker serum osteocalcin, bone mechanical properties, histomorphometry, and serum lipid concentrations were determined. RESULTS: Lumbar vertebral and femoral BMD, bending strength of the femur, compressive strength of the fifth lumbar vertebra, and trabecular bone volume were significantly higher in OVX animals given EXE and 17-H-EXE than in OVX controls. EXE and 17-H-EXE significantly reduced an ovariectomy-induced increase in serum pyridinoline and serum osteocalcin. EXE and 17-H-EXE given to OVX rats caused significant reductions of serum cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol. In contrast, OVX rats treated with LET had BMD, bone biomarkers, mechanical failure properties, and lipid levels similar to those of OVX controls. CONCLUSIONS: EXE and 17-H-EXE significantly prevent bone loss, enhance bone mechanical strength, and lower serum cholesterol and low-density lipoprotein levels in OVX rats. These protective effects on end-organ function are not seen with the nonsteroidal inhibitor LET.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».