What Factors Influence the Health Status of Patients with Rheumatoid Arthritis Measured by the SF-12v2 Health Survey and the Health Assessment Questionnaire?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ) is a widely used outcome measure in rheumatoid arthritis (RA), whereas the SF-12v2 Health Survey (SF-12) was introduced recently. We investigated how the HAQ and SF-12 were associated with socio-demographic, lifestyle, and disease- and treatment-related factors in patients with RA. METHODS: In RA patients from 11 Danish centers, clinical and patient-reported data, including the HAQ and SF-12, were collected. Three multiple linear regression models were estimated, with the HAQ, SF-12 physical component score (PCS), and SF-12 mental component score (MCS) as outcome and sociodemographic, lifestyle, and RA-related treatment and comorbidity characteristics as explanatory variables. RESULTS: In total, 3156 (85%) of 3704 invited patients participated--75% women, 76% rheumatoid factor-positive, median age 61 years (range 15-93 yrs), disease duration 7 years (range 0-68 yrs), Disease Activity Score on 28 joints (DAS28) 2.97 (range 0.96-8.61), HAQ score 0.63 (range 0-3), SF-12 PCS 56 (range 6-99), and SF-12 MCS 57 (range 16-99). Variation in HAQ was associated with 12 of 15 possible variables (R(2) 0.41), in PCS and MCS with 6 of 15 variables (R(2) 0.02 and 0.05). Patients with moderate to high DAS28 and > or = 3 comorbid conditions had consistently worse HAQ and SF-12 scores compared to the reference groups, while weekly exercise was associated with better scores compared to no exercise. CONCLUSION: The HAQ was more sensitive to differences in demographic, lifestyle, and disease- and treatment-related factors than the SF-12. The established clinical value and feasibility of the HAQ highlights its advantages over the SF-12 in describing health status in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».