Cell transplantation in wounded mixed connective tissues
Notice bibliographique
Résumé
Direct transplantation of multipotent precursor cells into the periodontium could provide a therapeutic approach for restoring periodontal tissues destroyed by periodontitis or trauma. To improve the understanding of cell migration, proliferation, and differentiation, we used a rodent model combining orthodontic tooth movement and transplantation of Lac-Z-positive murine-cultured periodontal ligament (PL) or femur-derived bone marrow precursor cells into a defined mandibular wound site, thus promoting tissue regeneration in wounded periodontium. Our results show that in orthodontically traumatized tissues, transplanted PL and bone marrow cells migrated systemically, contributing to the repopulation of sites with reduced cell/matrix density. The transplanted PL cells proliferated in adjacent alveolar bone marrow spaces, thus migrating to vascular tissues in the PL. The capillary walls in the PL serve as delivery sites for these cells and other marrow-derived hematopoietic cells, including monocytes. The transplanted marrow cells, extracted from femur of transgenic (TgR) mice exhibited similar behavior to those of transplanted PL cells, showing high proliferative activity in alveolar marrow as well as intensive repopulating capacity in wounded periodontium. On the other hand, the buccal skin fibroblasts failed to migrate and home effectively and thus the transplantation of these cells had no effect on periodontium regeneration. Based on these results, we conclude that the transplanted PL and bone marrow cells migrate systemically and following a cyclical process of growth and development and differentiate into PL fibroblasts, osteoblasts, and cementoblasts, thereby contributing to periodontal regeneration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».