Pre-, Per- and Postoperative Factors Affecting Performance of Postlinguistically Deaf Adults Using Cochlear Implants: A New Conceptual Model over Time
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the influence of multiple factors on cochlear implant (CI) speech performance in quiet and in noise for postlinguistically deaf adults, and to design a model of predicted auditory performance with a CI as a function of the significant factors. STUDY DESIGN: Retrospective multi-centre study. METHODS: Data from 2251 patients implanted since 2003 in 15 international centres were collected. Speech scores in quiet and in noise were converted into percentile ranks to remove differences between centres. The influence of 15 pre-, per- and postoperative factors, such as the duration of moderate hearing loss (mHL), the surgical approach (cochleostomy or round window approach), the angle of insertion, the percentage of active electrodes, and the brand of device were tested. The usual factors, duration of profound HL (pHL), age, etiology, duration of CI experience, that are already known to have an influence, were included in the statistical analyses. RESULTS: The significant factors were: the pure tone average threshold of the better ear, the brand of device, the percentage of active electrodes, the use of hearing aids (HAs) during the period of pHL, and the duration of mHL. CONCLUSIONS: A new model was designed showing a decrease of performance that started during the period of mHL, and became faster during the period of pHL. The use of bilateral HAs slowed down the related central reorganization that is the likely cause of the decreased performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle