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Enregistrement W2049830948 · doi:10.4141/a04-069

Methane emissions from enteric fermentation in Alberta’s beef cattle population

2005· article· en· W2049830948 sur OpenAlexaffvenueabout
J. A. Basarab, E. K. Okine, V. S. Baron, T. Marx, Patrick Bruce. Ramsey, K.E. Ziegler, K. L. Lyle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food CanadaAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasBeef cattleMethanePopulationAnimal scienceEnvironmental scienceCarbon dioxideMethane emissionsClimate changeAgricultural scienceEnvironmental protectionBiologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study determined methane emissions from enteric fermentation in Alberta’s beef cattle population by using three methodologies: (1) Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Tier 2 guidelines for cattle, (2) actual methane emission factors, expressed as a percentage of gross energy intake, from Canadian research trials and; (3) CowBytes© plus the basic equation developed by Blaxter and Clapperton (1965). Methane emissions, in carbon dioxide equivalents (CO2-E), from Alberta’s beef cattle were determined for 1990, 1996 and 2001. Census of Agriculture numbers for Alberta (Statistics Canada; www.statcan.com) were used and beef cattle were subdivided into 31 distinct categories based on animal type, physiological status, gender, weight, growth rate, activity level and age. Emission of greenhouse gases (GHG) from Alberta ’s beef cattle population, based on IPCC Tier 2 guidelines, were 4.93, 6.57 and 7.01 Mt CO2-E yr-1 in 1990, 1996 and 2001, respectively. Emissions based on methane emission factors from Canadian research trials were 6.23, 8.26 and 8.77 Mt CO2-E yr-1 in 1990, 1996 and 2001, respectively. Estimated methane emissions based on CowBytes© and Blaxter and Clapperton’s (1965) equation were 6.24, 8.35 and 8.94 Mt CO2-E yr-1 in 1990, 1996 and 2001, respectively. The IPCC Tier 2 values were 25.2–26.5% lower than the GHG emissions calculated using emission factors from western Canadian research and 26.7–27.6% lower than GHG emissions calculated from CowBytes© and Blaxter and Clapperton’s equation. IPCC Tier 1 values, which were calculated by multiplying total beef cattle in Alberta by four single value emission factors (beef cows = 72 kg CH4 yr-1; bulls = 75 kg CH4 yr-1; replacement heifers = 56 kg CH4 yr-1; calves, steer and heifer calves for slaughter = 47 kg CH4 yr-1), were 4.83, 6.40 and 6.83 Mt CO2-E in 1990, 1996 and 2001, respectively. Thus, IPCC Tier 1 GHG emissions from enteric fermentation in beef cattle were 2.0–2.7, 28.6–29.1 and 29.2–31.0% lower than those calculated from IPCC Tier 2, western Canadian research trials, and CowBytes© plus Blaxter and Clapperton’s equation, respectively. These results reflect the uncertainty associated with estimating methane emissions from enteric fermentation in cattle and suggest that further research is required to improve the accuracy of methane emissions, particularly for beef cows in their second and third trimester of pregnancy and fed in confinement. They also indicate that a more robust methodology may be to combine CowBytes© predicted dry matter intake with regional specific methane emission factors, where methane loss is expressed as a percentage of gross energy intake. Key words: Cattle, enteric fermentation, greenhouse gas, methane

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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