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Enregistrement W2049832848 · doi:10.1111/j.1471-4159.2008.05601.x

Modest loss of peripheral axons, muscle atrophy and formation of brain inclusions in mice with targeted deletion of gigaxonin exon 1

2008· article· en· W2049832848 sur OpenAlexafffund
Florence Dequen, Pascale Bomont, Genevíève Gowing, Don W. Cleveland, Jean‐Pierre Julien

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeFondation pour la Recherche MédicaleCanada Research Chairs
Mots-clésExonBiologyMuscle atrophyUbiquitin ligaseAtrophyPhenotypeUbiquitinMutationCell biologyInclusion bodiesGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the gigaxonin gene are responsible for giant axonal neuropathy (GAN), a progressive neurodegenerative disorder associated with abnormal accumulations of Intermediate Filaments (IFs). Gigaxonin is the substrate-specific adaptor for a new Cul3-E3-ubiquitin ligase family that promotes the proteasome dependent degradation of its partners MAP1B, MAP8 and tubulin cofactor B. Here, we report the generation of a mouse model with targeted deletion of Gan exon 1 (Gan(Deltaexon1;Deltaexon1)). Analyses of the Gan(Deltaexon1;Deltaexon1) mice revealed increased levels of various IFs proteins in the nervous system and the presence of IFs inclusion bodies in the brain. Despite deficiency of full length gigaxonin, the Gan(Deltaexon1;Deltaexon1) mice do not develop overt neurological phenotypes and giant axons reminiscent of the human GAN disease. Nonetheless, at 6 months of age the Gan(Deltaexon1;Deltaexon1) mice exhibit a modest hind limb muscle atrophy, a 10% decrease of muscle innervation and a 27% axonal loss in the L5 ventral roots. This new mouse model should provide a useful tool to test potential therapeutic approaches for GAN disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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