The environmental fate and effects of antifouling paint biocides
Notice bibliographique
Résumé
Antifouling (AF) biocides are the active ingredients in AF paints that prevent the settlement, adhesion and growth of organisms to a painted surface. A wide range of chemicals are used as AF biocides, which have very different physico-chemical properties and therefore differing environmental fates, behaviour and effects. Copper has been used as an antifoulant for centuries and extensive research has been performed to understand how copper speciation influences bioavailability and toxicity. For biocides that have been widely used over a number of decades, for example Irgarol 1051 and diuron, there are a large amount of environmental data in the public domain, including for their respective metabolites, that allows their environmental safety and potential risk to the environment to be assessed. For other biocides such as dichlofluanid, DCOIT (SeaNine 211) and zinc/copper pyrithione, there is a good understanding of their fate and effects. However, few monitoring studies have been performed and not so much is known about the fate and effects of their metabolites. There are also new or candidate biocides such as triphenylborane pyridine, Econea, capsaicin and medetomidine for which there is very little information in the public domain. This review provides an overview of the environmental fate and occurrence data that are in the public domain for AF biocides and provides some insight into the effects of these compounds on non-target organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».