Earnings management around tax rate reduction: evidence from China's 2007 corporate tax reform
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine earnings management around tax rate reduction in the wake of the 2007 corporate tax reform in China. Design/methodology/approach – This paper is an empirical work using a sample of listed Chinese real estate firms. Findings – This study finds that firms managed earnings, including accrual-based earnings management and real earnings management, to decrease income in the fourth quarter of 2007, and to increase income in the first quarter of 2008. It suggests that the real estate firms were shifting income from the fourth quarter of 2007, when the statutory tax rate was 33 per cent, to the first quarter of 2008, when the statutory tax rate was 25 per cent, and therefore saved on tax payments. It also finds that corporate ownership structures, including ownership concentration and state ownership, affect earnings management. In the fourth quarter, state ownership is negatively associated with accrual-based earnings management, while ownership concentration is positively related to both accrual and real earnings management. In the first quarter, state ownership is negatively related to real earnings management. Social implications – Tax authority and policy makers might be interested in evidence on earnings management around tax rate reduction. Changes in tax rates increase the incentives to shift income, which may warrant a closer scrutiny by both outside auditors and tax auditors. Originality/value – This paper is the first study that relates to both accrual-based earnings management and real earnings management to corporate tax rate changes by showing that firms manipulate income upward in the low-tax-rate periods and downward in the high-tax-rate periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».