Measurement of Deformations by MEMS Arrays, Verified at Sub-millimetre Level Using Robotic Total Stations
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of sub-millimetre-level deformations of structures in the presence of ambient temperature changes can be challenging. This paper describes the measurement of a structure moving due to temperature changes, using two ShapeAccelArray (SAA) instruments, and verified by a geodetic monitoring system. SAA is a geotechnical instrument often used for monitoring of displacements in soil. SAA uses micro-electromechanical system (MEMS) sensors to measure tilt in the gravity field. The geodetic monitoring system, which uses ALERT software, senses the displacements of targets relative to control points, using a robotic total station (RTS). The test setup consists of a central four-metre free-standing steel tube with other steel tubes welded to most of its length. The central tube is anchored in a concrete foundation. This composite “pole” is equipped with two SAAs as well as three geodetic prisms mounted on the top, in the middle, and in the foundation. The geodetic system uses multiple control targets mounted in concrete foundations of nearby buildings, and at the base of the pole. Long-term observations using two SAAs indicate that the pole is subject to deformations due to cyclical ambient temperature variations causing the pole to move by a few millimetres each day. In a multiple-day experiment, it was possible to track this movement using SAA as well as the RTS system. This paper presents data comparing the measurements of the two instruments and provides a good example of the detection of two-dimensional movements of seemingly rigid objects due to temperature changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».