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Enregistrement W2049843830 · doi:10.1111/j.1365-2710.2006.00776.x

Attitudes of Slovene general practitioners towards generic drug prescribing and comparison with international studies

2006· article· en· W2049843830 sur OpenAlexaboutno aff
Janko Kersnik, Jure Peklar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pharmacy and Therapeutics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlobal Positioning SystemGeneric drugFamily medicineQuarter (Canadian coin)Health carePopulationQuality (philosophy)Sample (material)Actuarial scienceDrugBusinessEnvironmental healthPharmacologyGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over the recent years there has been a steady 7% yearly increase in prescribing costs, which accounts for 17% of the Slovene national health care budget. Substitution of branded products by generic equivalents can offer savings. General practitioners (GPs) are often concerned about the quality of generic products and possible legal liabilities associated with their use. OBJECTIVE: We wanted to examine the attitudes of GPs in Slovenia towards generic drug prescribing. METHODS: We conducted a postal survey of a random sample of 200 out of 800 GPs in Slovenia from the National Health Insurance Institute database. GPs were asked 21 questions regarding their knowledge on generic drugs, awareness of prescribing costs, prices of generic drugs relative to brand name drugs and their attitude towards use of generic drugs. RESULTS: The 117 (58.5%) replies we received represent 15% of the GP population in Slovenia. 66.1% of GPs considered rising costs of medicines to be a serious problem for the health care budget. Each week, over 50% of GPs experienced demands from patients for specific drugs and the majority of GPs usually met their patients' demands or requests from hospital consultants for branded products. 38.3% of GPs did not take price into consideration when prescribing drugs. The majority of GPs (88.9%) perceived generics to have the same effectiveness as branded drugs. One quarter of GPs would prescribe more generics if additional clinical trials were presented. 37.3% would follow advice of academic detailers and 30.3% expected the generics to be even cheaper than they were. Independent detailing was welcomed by 63.8% of GPs because of the big influence of the pharmaceutical industry on the prescribing habits. 15.5% thought that the industry had a tremendous impact on their prescribing patterns. CONCLUSIONS: Slovene GPs are aware of the cost of prescribed drugs. They are willing to accept independent academic detailing to improve their prescribing and are willing to increase generic drugs under certain conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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