Laforin is a glycogen phosphatase, deficiency of which leads to elevated phosphorylation of glycogen <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lafora disease is a progressive myoclonus epilepsy with onset typically in the second decade of life and death within 10 years. Lafora bodies, deposits of abnormally branched, insoluble glycogen-like polymers, form in neurons, muscle, liver, and other tissues. Approximately half of the cases of Lafora disease result from mutations in the EPM2A gene, which encodes laforin, a member of the dual-specificity protein phosphatase family that additionally contains a glycogen binding domain. The molecular basis for the formation of Lafora bodies is completely unknown. Glycogen, a branched polymer of glucose, contains a small amount of covalently linked phosphate whose origin and function are obscure. We report here that recombinant laforin is able to release this phosphate in vitro, in a time-dependent reaction with an apparent K(m) for glycogen of 4.5 mg/ml. Mutations of laforin that disable the glycogen binding domain also eliminate its ability to dephosphorylate glycogen. We have also analyzed glycogen from a mouse model of Lafora disease, Epm2a(-/-) mice, which develop Lafora bodies in several tissues. Glycogen isolated from these mice had a 40% increase in the covalent phosphate content in liver and a 4-fold elevation in muscle. We propose that excessive phosphorylation of glycogen leads to aberrant branching and Lafora body formation. This study provides a molecular link between an observed biochemical property of laforin and the phenotype of a mouse model of Lafora disease. The results also have important implications for glycogen metabolism generally.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».