The Association between Depression, Suicidal Ideation, and Stroke in a Population-Based Sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke survivors often experience poststroke depression and suicidal ideation. PURPOSE: to determine the frequency and odds ratio of depression and suicidal ideation among stroke survivors, in comparison to those without stroke, and to identify demographic factors associated with elevated odds of depression and suicidal ideation among stroke survivors. METHODS: Secondary analysis of the Canadian Community Health Survey, a population-based sample. Logistic regressions of depression and suicidal ideation were conducted. RESULTS: Among those with stroke, 7·4% were depressed, in comparison to 5·2% of those without stroke (P = 0·01). The cumulative lifetime frequency of suicidal ideation was 15·2% among stroke survivors in comparison to 9·4% of those without stroke (P < 0·001). After adjusting for sociodemographic factors, stroke survivors had twice the odds of depression and suicidal ideation in comparison to those without stroke (odds ratio = 2·21; 95% confidence interval = 1·61, 3·04 and odds ratio = 2·07; 95% confidence interval = 1·68, 2·55, respectively). When functional limitations and activities of daily living limitations were added to the analyses, there was a substantial decrease in the associations between stroke and depression (odds ratio = 1·29; confidence interval = 0·93, 1·80) and between stroke and suicidal ideation (odds ratio = 1·37; 95% confidence interval = 1·10, 1·69). Caucasians and younger individuals had higher odds of poststroke depression and suicidal ideation. Stroke survivors with functional limitations had much higher odds of suicidal ideation than those without such limitations. CONCLUSIONS: Regular screening for depression and suicidal ideation is important for stroke survivors, particularly those with substantial physical limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».