THE IDENTIFICATION OF FILAMENTS ON FAR-INFRARED AND SUBMILLIMITER IMAGES: MORPHOLOGY, PHYSICAL CONDITIONS AND RELATION WITH STAR FORMATION OF FILAMENTARY STRUCTURE
Notice bibliographique
Résumé
Observations of molecular clouds reveal a complex structure, with gas and dust often arranged in filamentary, rather than spherical geometries. The association of pre- and proto-stellar cores with the filaments suggests a direct link with the process of star formation. Any study of the properties of such filaments requires representative samples from different environments for an unbiased detection method. We developed such an approach using the Hessian matrix of a surface-brightness distribution to identify filaments and determine their physical and morphological properties. After testing the method on simulated, but realistic, filaments, we apply the algorithms to column-density maps computed from Herschel observations of the Galactic plane obtained by the Hi-GAL project. We identified ~500 filaments, in the longitude range of l = 216°.5 to l = 225°.5, with lengths from ~1 pc up to ~30 pc and widths between 0.1 pc and 2.5 pc. Average column densities are between 10^(20) cm^2 and 10^(22) cm^2. Filaments include the majority of dense material with N_H_2> 6 × 10^(21) cm^2. We find that the pre- and proto-stellar compact sources already identified in the same region are mostly associated with filaments. However, surface densities in excess of the expected critical values for high-mass star formation are only found on the filaments, indicating that these structures are necessary to channel material into the clumps. Furthermore, we analyze the gravitational stability of filaments and discuss their relationship with star formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».