Modeling of Multiphase Behavior for Water/n-Alkane Mixtures by Use of the Peng-Robinson EOS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Experimental results in the literature show that the water solubility in the oleic (L) phase can be high at reservoir conditions in thermal oil recovery processes; e.g., 24 mol% in the water/n-eicosane binary system at 41 bars and 523 K. It becomes even more significant as the L phase becomes more aromatic, which is the case with heavy oil and bitumen. Efficient and accurate representation of multiphase behavior, which consists of the L, vapor (V), and aqueous (W) phases, is crucial in reliable numerical simulation of steam injection processes. This research presents multiphase behavior predictions for water/n-alkane mixtures by use of the Peng-Robinson equation of state (PR EOS) with the van der Waals mixing rules. Binary interaction parameters (BIPs) are first optimized for water with n-alkanes in terms of three-phase curves including upper critical endpoints (UCEPs), where the V phase and the less dense liquid phase merge in the presence of the denser liquid phase. A new correlation is then developed on the basis of the optimized BIP values. Thermodynamic predictions from the PR EOS with the new BIP correlation are given for various mixtures and compared with experimental data available in the literature. Results show that the PR EOS with the BIP correlation yields reasonable predictions for multiphase behavior of water/n-alkane mixtures. It gives the transition of binary phase behavior between types IIIa and IIIb that is consistent with experimental results. It also can reproduce asymptotic behavior of three-phase curves and the water solubilities in the L phase (xwL) that has been observed as n-alkane becomes heavier. When applied to water-containing reservoir fluids, the PR EOS with the BIP correlation results in a systematic underprediction of xwL. This is expected considering that reservoir oil consists of various types of hydrocarbons and that the affinity towards water is lowest for n-alkanes and highest for aromatics. Accurate xwL predictions can be obtained by systematically reducing the BIP values from the correlation. The correlation developed may serve as the upper limit of BIPs for water with pseudo components that are required for characterizing water-containing reservoir fluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».