MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2049877004 · doi:10.4271/2015-01-0851

Combustion Simulation of Dual Fuel CNG Engine Using Direct Injection of Natural Gas and Diesel

2015· article· en· W2049877004 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Engines · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompressed natural gasAutomotive engineeringDual (grammatical number)Natural gasCombustionDiesel fuelInternal combustion engineEnvironmental scienceHomogeneous charge compression ignitionDiesel engineFuel injectionWaste managementEngineeringCombustion chamberChemistryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The increased availability of natural gas (NG) in the U.S. has renewed interest in the application to heavy-duty (HD) diesel engines in order to realize fuel cost savings and reduce pollutant emissions, while increasing fuel economy.</div><div class="htmlview paragraph">Reactivity controlled compression ignition (RCCI) combustion employs two fuels with a large difference in auto-ignition properties to generate a spatial gradient of fuel-air mixtures and reactivity. Typically, a high octane fuel is premixed by means of port-injection, followed by direct injection of a high cetane fuel late in the compression stroke. Previous work by the authors has shown that NG and diesel RCCI offers improved fuel efficiency and lower oxides of nitrogen (NOx) and soot emissions when compared to conventional diesel diffusion combustion. The work concluded that NG and diesel RCCI engines are load limited by high rates of pressure rise (RoPR) (>15 bar/deg) and high peak cylinder pressure (PCP) (>200 bar). A high degree of premixing has been found by several researchers to cause excessively high rates of pressure rise thus limiting load.</div><div class="htmlview paragraph">The dual fuel engine proposed in this work employed direct injection of natural gas (DI-NG) (modeled as methane), as the main fuel, during the compression stroke in addition to early and late injections of small quantities of diesel fuel (modeled as n-heptane) to provide the ignition source. The DI-NG concept creates enhanced stratification of the NG fuel portion and avoids excessive premixing, which tempers the RoPR, thus enabling higher load operation.</div><div class="htmlview paragraph">A computational study was performed to examine the trade-offs of fuel consumption, PCP, and peak RoPR, with engine emissions. Several parameters were studied including: relative azimuthal angle between NG and diesel fuel nozzles, diesel pilot injection timing and quantity splits as well as injection timing sweeps. The results from the study indicated that DI-NG was successful in controlling the RoPR to below 10 bar/deg and PCP to less than 180 bar, while improving the NOx, HC and soot emissions to meet engine out targets for engines equipped with modern aftertreatment systems.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle