Prevalence of Biofilm-forming Bacteria in Chronic Rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, biofilms have been implicated in the pathogenesis of recalcitrant chronic rhinosinusitis (CRS). We sought to determine the prevalence of biofilm-forming cultures obtained from patients with CRS and clinical factors that may contribute to biofilm formation. METHODS: Endoscopically guided sinonasal cultures were obtained in duplicate from CRS patients with evidence of mucopurulence. Bacterial swabs were sent for microbiological characterization and were simultaneously evaluated for biofilm-forming capacity by a modified Calgary Biofilm Detection Assay. Biofilm formation was based on concomitant values of biofilm-forming Pseudomonas aeruginosa O1 (PAO1) (positive control) and non-biofilm-forming mutants sad-31 (type IV pili) and sad-36 (flagella K; negative control). Samples, with growth greater than the sad-31 mutant, were designated as biofilm formers. RESULTS: Sinonasal cultures were obtained from 157 consecutive patients (83 female patients) over a 4-month period. Forty-five samples (28.6%) showed biofilm formation. Among patients with a prior history of functional endoscopic sinus surgery (FESS), 30.7% (n = 42) showed biofilm growth. For patients naive to surgical intervention (n = 20), only 15% showed biofilm formation. A positive, statistically significant correlation existed between biofilm formation and number of prior FESS procedures. Polymicrobial cultures, Pseudomonas aeruginosa, and/or Staphylococcus aureus comprised 71% of samples. Chi-squared analysis showed an association with prior infections, but not with any pharmacologic therapy or comorbidies. CONCLUSION: We show a high percentage of CRS patients (28.6%) whose sinonasal mucopurulence has biofilm-forming capacity. Postsurgical patients had a high prevalence of biofilm-forming bacteria, a possible reflection of the severe nature of their disease. Additional studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».