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Enregistrement W2049879226 · doi:10.1021/jp066755v

Experimental Evidence for the Curve Crossing Mechanism for Collisional Excitation in keV N<sub>2</sub><sup>+•</sup>/He Collisions by Emission Spectroscopy

2007· article· en· W2049879226 sur OpenAlexaff
Clement Poon, P. Mayer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic physicsExcitationIonPhysicsCollisional excitationCollisionSpectral lineEmission spectrumSpectrometerRange (aeronautics)IonizationMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collision-induced emission (CIE) experiments were carried out by coupling a spectrograph and charge-coupled device detector (CCD) to a commercial analytical mass spectrometer. An Einzel lens and a deceleration-reacceleration lens assembly as described in the current article were installed in the mass spectrometer to allow for the deceleration of the ions before collision. Collision-induced emission spectra of N2+*/He collisions at lab frame collision energies from 2 to 8 keV were obtained from 190-1020 nm. The emissions were assigned to the Deltav=+2, +1, 0, -1, -2 vibrational transition progression in the N2+* B 2Sigmau+-->X 2Sigmag+ electronic transition as well as some atomic lines from the fragments N+, N* and the target gas He. N2+* A 2u-->X 2Sigmag+ emission was also observed but was very weak due to the long lifetime of the A 2u state. The relative intensities of the N2+*, N, and N+ emissions are independent of the ion translational energy within the studied energy range. This observation supports the curve-crossing mechanism for collisional excitation, suggesting that a complicated sequence of curve-crossings takes place upon collisional activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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