Greenhouse Gas Emissions from Boreal Reservoirs in Manitoba and Québec, Canada, Measured with Automated Systems
Notice bibliographique
Résumé
Growing concern over the contribution of freshwater reservoirs to increases in atmospheric greenhouse gas (GHG) concentrations and the relevance of long-term continuous measurements has led Fisheries and Oceans Canada, in conjunction with Manitoba Hydro, to develop continuous GHG monitors. Continuous water pCO(2), pCH(4), and pO(2) measurements were gathered to estimate gas fluxes in one temperate reservoir (Riviere-des-Prairies) and two boreal reservoirs (Eastmain-1 and Robert-Bourassa) in Quebec, and in four boreal reservoirs (Grand Rapids, Jenpeg, Kettle, and McArthur Falls) in Manitoba, Canada. Mean daily CO(2) fluxes ranged between 7 and 14 mmolCO(2)*m(-2)*d(-1) in Manitoba and between 15 and 55 mmolCO(2)*m(-2)*d(-1) in Quebec. Summertime episodes of water undersaturation in CO(2) were observed at Jenpeg, Kettle, and McArthur, suggesting higher productivities of these systems compared to the other systems studied. Mean daily CH(4) fluxes ranged between 0 and 69 micromolCH(4)*m(-2)*d(-1) in Manitoba and between 9 and 48 micromolCH(4)*m(-2)*d(-1) in Quebec. Comparisons of results obtained in the Eastmain-1 area using automated monitors, floating chambers or dissolved gas analyses over multiple-station field campaigns demonstrated that a continuous GHG monitor at a single sampling station provided representative and robust results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».