Seismic reprocessing contributes to development success at the Elang Field, Northern Bonaparte Basin
Notice bibliographique
Résumé
The 3D data set over the Elang Field, Northern Bonaparte Basin, was reprocessed to provide greater confidence in mapping the structural configuration of the field and to investigate infield development opportunities. The original (1994) data set, which was acquired and processed in the inline (strike) direction, suffered from poor resolution and reflection coherency and multiple contamination at the reservoir level.The reprocessing strategy included rebinning and HVA analysis in the dip direction followed by radon demultiple applied close to the HVA velocities. The result was a significant improvement in resolution of reservoir horizons and faults. Interpretation of the reprocessed data yielded a simpler structural picture of the Elang Field with the crestal area interpreted as a simple rollover with little or no erosion of the reservoir section. The interpretation also confirmed significant attic oil potential in vicinity of Elang-1. This potential was tested in January 2000 by Elang-1/STl which intersected the reservoir 28 m up dip of Elang-1 and close to the prognosed depth. Production from the well has exceeded pre-drill predictions and added substantial incremental reserves to the field. This has increased value to the project and extended the life of the Elang production facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».