Gibberellin-induced changes in the transcriptome of grapevine (Vitis labrusca × V. vinifera) cv. Kyoho flowers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gibberellins are well known for their growth control function in flower, fruit and seed development, and as such, exogenous gibberellic acid (GA) application plays an important role in viticulture. Unfortunately, the mechanism by which GA3 acts in the regulation of these complicated developmental processes in grape remains unclear. RESULTS: In the present study, we demonstrated that application of GA3 to 'Kyoho' grapevine inflorescences at pre-bloom promoted flower opening, and induced fruit coloring as well as seed abortion. In an attempt to obtain a deeper understanding of the molecular mechanisms driving these responses to GA3 treatment, we performed large-scale transcriptome sequencing of grape flowers following GA3 treatment using Illumina sequencing technology. Global expression profiles of GA3-treated and untreated grape flowers were compared and a large number of GA3-responsive genes were identified. Gene ontology (GO) term classification and biochemical pathway analyses indicated that GA3 treatment caused changes in the levels of transcripts involved in cellular processes, reproduction, hormone and secondary metabolism, as well as the scavenging and detoxification of reactive oxygen species (ROS). These findings suggest that GA3-induced morphological alterations may be related to the control of hormone biosynthesis and signaling, regulation of transcription factors, alteration of secondary metabolites, and the stability of redox homeostasis. CONCLUSIONS: Taken together, this comprehensive inflorescence transcriptome data set provides novel insight into the response of grape flowers to GA3 treatment, and also provides possible candidate genes or markers that could be used to guide future efforts in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».