Validation of the Canadian c-spine rule in the UK emergency department setting
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the potential of the Canadian Cervical Spine Rule (CCR) to safely reduce the number of cervical spine (c-spine) radiographs performed in the UK emergency department setting. METHODS: The study was conducted in two UK emergency departments with a combined annual attendance of >150,000 adult patients. Over the 24 month trial period, 148 doctors were provided training in the use of the CCR and instructed to assess eligible patients presenting with potential c-spine injury. Doctors were instructed to manage patients according to existing practice and not according to the decision obtained from the rule. A subsample of patients was reassessed by a second doctor to test interobserver reliability. RESULTS: A total of 1420 patients were enrolled in the study (50.4% male). 987 (69.5%) had c-spine radiography performed, with 8 (0.6%) having a c-spine injury. If the decision for radiography had been made according to the outcome of the CCR, only 815 (57.4%) would have had c-spine radiography and all 8 abnormal cases would have undergone imaging. Doctors were comfortable using the rule in 91% of cases. Interobserver reliability was good (κ=0.75 95% CI 0.44 to 1.06). CONCLUSION: The CCR can be applied successfully in the UK. Had the CCR been in use during the study period, a 17.4% reduction in radiography could have been achieved without compromising patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».