Functional Characterization of the Proteolytic System of<i>Lactobacillus sanfranciscensis</i>DSM 20451<sup>T</sup>during Growth in Sourdough
Notice bibliographique
Résumé
Protein hydrolysis and amino acid metabolism contribute to the beneficial effects of sourdough fermentation on bread quality. In this work, genes of Lactobacillus sanfranciscensis strain DSM 20451 involved in peptide uptake and hydrolysis were identified and their expression during growth in sourdough was determined. Screening of the L. sanfranciscensis genome with degenerate primers targeting prt and analysis of proteolytic activity in vitro provided no indication for proteolytic activity. Proteolysis in aseptic doughs and sourdoughs fermented with L. sanfranciscensis was inhibited upon the addition of an aspartic protease inhibitor. These results indicate that proteolysis was not linked to the presence of L. sanfranciscensis DSM 20451 and that this strain does not harbor a proteinase. Genes encoding the peptide transport systems Opp and DtpT and the intracellular peptidases PepT, PepR, PepC, PepN, and PepX were identified. Both peptide uptake systems and the genes pepN, pepX, pepC, and pepT were expressed by L. sanfranciscensis growing exponentially in sourdough, whereas pepX was not transcribed. The regulation of the expression of Opp, DtpT, and PepT during growth of L. sanfranciscensis in sourdough was investigated. Expression of Opp and DtpT was reduced approximately 17-fold when the peptide supply in dough was increased. The expression of PepT was dependent on the peptide supply to a lesser extent. Thus, the accumulation of amino nitrogen by L. sanfranciscensis in dough is attributable to peptide hydrolysis rather than proteolysis and amino acid metabolism by L. sanfranciscensis during growth in sourdough is limited by the peptide availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».