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Enregistrement W2049901733 · doi:10.1038/clpt.2013.159

Genetic and Pharmacokinetic Determinants of Response to Transdermal Nicotine in White, Black, and Asian Nonsmokers

2013· article· en· W2049901733 sur OpenAlexafffund
Delia Dempsey, Gideon St. Helen, Peyton Jacob, Rachel F. Tyndale, Neal L. Benowitz

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNIH Clinical CenterNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San Francisco
Mots-clésNicotineCYP2A6PharmacokineticsPharmacologyCotinineMedicineToxicityClinical pharmacologyPhysiologyInternal medicineMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to examine genetic, pharmacokinetic, and demographic factors that influence sensitivity to nicotine in never-smokers. Sixty never-smokers, balanced for gender and race (white, black, and Asian), wore 7-mg nicotine skin patches for up to 8 h. Serial plasma nicotine concentrations and subjective and cardiovascular effects were measured, and genetic variation in the CYP2A6 gene, encoding the primary enzyme responsible for nicotine metabolism, was assessed. Nicotine toxicity requiring patch removal developed in nine subjects and was strongly associated with rate of increase and peak concentrations of plasma nicotine. Toxicity and subjective and cardiovascular effects of nicotine were associated with the presence of reduced-function CYP2A6 alleles, presumably reflecting slow nicotine metabolic inactivation. This study has implications for understanding individual differences in responses to nicotine medications, particularly when they are used for treating medical conditions in nonsmokers, and possibly in vulnerability to developing nicotine dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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