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Enregistrement W2049910233 · doi:10.3382/ps.2013-03117

Application of slightly acidic electrolyzed water for inactivating microbes in a layer breeding house

2013· article· en· W2049910233 sur OpenAlexaff
Xiaoxia Hao, Baole Li, Chuankun Wang, Q. Zhang, Wei Cao

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesBayer Animal HealthNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDisinfectantChlorineMicroorganismBenzalkonium chlorideChemistryWater disinfectionFood sciencePulp and paper industryTap waterEnvironmental chemistryMicrobiologyBacteriaEnvironmental scienceEnvironmental engineeringBiologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lots of microorganisms exist in layer houses can cause bird diseases and worker health concerns. Spraying chemical disinfectants is an effective way to decontaminate pathogenic microorganisms in the air and on surfaces in poultry houses. Slightly acidic electrolyzed water (SAEW, pH 5.0-6.5) is an ideal, environmentally friendly broad-spectrum disinfectant to prevent and control bacterial or viral infection in layer farms. The purpose of this work was to investigate the cleaning effectiveness of SAEW for inactivating the microbes in layer houses. The effect of SAEW was evaluated by solid materials and surface disinfection in a hen house. Results indicate that SAEW with an available chlorine concentration of 250 mg/L, pH value of 6.19, and oxygen reduction potential of 974 mV inactivated 100% of bacteria and fungi in solid materials (dusts, feces, feather, and feed), which is more efficient than common chemical disinfectant such as benzalkonium chloride solution (1:1,000 vol/vol) and povidone-iodine solution (1:1,000 vol/vol). Also, it significantly reduced the microbes on the equipment or facility surfaces (P < 0.05), including floor, wall, feed trough, and water pipe surfaces. Moreover, SAEW effectively decreased the survival rates of Salmonella and Escherichia coli by 21 and 16 percentage points. In addition, spraying the target with tap water before disinfection plays an important role in spray disinfection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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