Novel waveguide MSM photodetectors on SOI substrates using silicides
Notice bibliographique
Résumé
Novel Si waveguide MSM photodetector suitable for high speed/high quantum efficiency applications is proposed and demonstrated. Silicides are formed on a silicon-on-insulator (SOI) substrate through metal/Si reaction under heat treatment, in two areas separated by a narrow gap. The silicide sidewalls on the two sides of the narrow gap provide lateral waveguide confinement, and also serve as electrodes. The silicide/Si interface forms a Schottky junction, making the structure a MSM diode. The waveguide structure provides a long optical path length to increase the quantum efficiency at near infrared wavelengths. The distance between electrodes can be changed easily through photolithography, and can be made very small to reduce the transit time between electrodes for high-speed operation. Since the devices are made on SOI substrates, the drift component of the photocurrent can be eliminated, further facilitating high-speed operation. First set of photodetectors was made using PtSi on commercially available SOI substrates with 0.34micrometers Si layer. Initial experiments have demonstrated a responsivity of near 200mA/W at (lambda) equals980 nm for a detector with 486micrometers long electrodes and 2 micrometers gap size. The dark current was on the order of 0.1 nA/micrometers 2 at 5V bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».