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Enregistrement W2049918750 · doi:10.1088/0004-6256/144/6/183

INSIGHTS INTO PRE-ENRICHMENT OF STAR CLUSTERS AND SELF-ENRICHMENT OF DWARF GALAXIES FROM THEIR INTRINSIC METALLICITY DISPERSIONS

2012· article· en· W2049918750 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDwarf galaxyGlobular clusterStar clusterMetallicityDwarf spheroidal galaxyGalaxy clusterOpen clusterGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Star clusters are known to have smaller intrinsic metallicity spreads than dwarf galaxies due to their shorter star formation timescales. Here we use individual spectroscopic [Fe/H] measurements of stars in 19 Local Group dwarf galaxies, 13 Galactic open clusters, and 49 globular clusters to show that star cluster and dwarf galaxy linear metallicity distributions are binomial in form, with all objects showing strong correlations between their mean linear metallicity and intrinsic spread in metallicity σ( Z ) 2 . A plot of σ( Z ) 2 versus shows that the correlated relationships are offset for the dwarf galaxies from the star clusters. The common binomial nature of these linear metallicity distributions can be explained with a simple inhomogeneous chemical evolution model, where the star cluster and dwarf galaxy behavior in the diagram is reproduced in terms of the number of enrichment events, covering fraction, and intrinsic size of the enriched regions. The inhomogeneity of the self-enrichment sets the slope for the observed dwarf galaxy correlation. The offset of the star cluster sequence from that of the dwarf galaxies is due to pre-enrichment, and the slope of the star cluster sequence represents the remnant signature of the self-enriched history of their host galaxies. The offset can be used to separate star clusters from dwarf galaxies without a priori knowledge of their luminosity or dynamical mass. The application of the inhomogeneous model to the relationship provides a numerical formalism to connect the self-enrichment and pre-enrichment between star clusters and dwarf galaxies using physically motivated chemical enrichment parameters. Therefore we suggest that the relationship can provide insight into what drives the efficiency of star formation and chemical evolution in galaxies, and is an important prediction for galaxy simulation models to reproduce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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