Nanodiamonds as novel nanomaterials for biomedical applications: drug delivery and imaging systems
Notice bibliographique
Résumé
Detonation nanodiamonds (NDs) are emerging as delivery vehicles for small chemical drugs and macromolecular biotechnology products due to their primary particle size of 4 to 5 nm, stable inert core, reactive surface, and ability to form hydrogels. Nanoprobe technology capitalizes on the intrinsic fluorescence, high refractive index, and unique Raman signal of the NDs, rendering them attractive for in vitro and in vivo imaging applications. This review provides a brief introduction of the various types of NDs and describes the development of procedures that have led to stable single-digit-sized ND dispersions, a crucial feature for drug delivery systems and nanoprobes. Various approaches used for functionalizing the surface of NDs are highlighted, along with a discussion of their biocompatibility status. The utilization of NDs to provide sustained release and improve the dispersion of hydrophobic molecules, of which chemotherapeutic drugs are the most investigated, is described. The prospects of improving the intracellular delivery of nucleic acids by using NDs as a platform are exemplified. The photoluminescent and optical scattering properties of NDs, together with their applications in cellular labeling, are also reviewed. Considering the progress that has been made in understanding the properties of NDs, they can be envisioned as highly efficient drug delivery and imaging biomaterials for use in animals and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».